PARADIGMA BIG DATA
En la actualidad, la generación masiva de datos ha impulsado la necesidad de analizar y gestionar esta información para la toma de decisiones rigurosa y efectiva. En este sentido, este curso te preparará para liderar en este entorno dinámico.
A través de este programa podrás dominar las tecnologías clave de procesamiento y almacenamiento de grandes cantidades de datos en la nube, centrándote en herramientas fundamentales como Hadoop, Map-Reduce y Spark.
Con la capacidad de analizar y comprender los datos a gran escala, estarás equipado para enfrentar los desafíos empresariales modernos. En un mundo donde la relevancia de Big Data define el éxito, esta formación te proporcionará las habilidades necesarias para destacar en la transformación digital.
463 €
Online
50 horas
Descubre los módulos y conceptos clave
Cada uno de los módulos de este curso ha sido elaborado rigurosamente atendiendo a las necesidades actuales y futuras tanto de los profesionales como de las empresas.
¡Explora todas las materias que conforman este curso!
INTRODUCCIÓN BIG DATA Y ECOSISTEMA HADOOP
Introducción y conceptos básicos.
De las arquitecturas tradicionales a las arquitecturas Big Data.
Flujo básico en procesos Big Data.
Data Lake.
La temperatura del dato.
Ecosistema Hadoop.
Prácticas: conexión a un entorno Big Data. Uso de HDFS y Map Reduce.
ACCESO A GRANDES VOLÚMENES DE DATOS
Herramientas dentro del ecosistema Hadoop.
Pig,Hive, Hbase.
Prácticas con Hive.
Otros sistemas de consultas SQL sobre sistemas de ficheros distribuidos.
Impala, Presto…
Formatos de almacenamiento optimizados para Big Data.
AWS Athena.
SISTEMAS DE INGESTA DE DATOS
Procesamiento Batch vs Streaming.
Arquitecturas Lambda y Kappa.
Sistemas de Ingesta y procesamiento.
Sqoop, Flume, Kafka, Nifi.
Ejemplos prácticos.
Otras plataformas de procesamiento Batch y Streaming.
SPARK Y OTRAS HERRAMIENTAS ACTUALES PARA BIG DATA
Introducción a Spark.
Big Data desde Knime.
Repaso bases de datos NoSQL.
Visualización de datos.
Caso práctico final.
Descripción
Debido al crecimiento exponencial de los datos, los procesos de información demandan profesionales realizar un procesamiento eficiente de los mismos. Teniendo en cuenta que la procedencia y los formatos de estos datos son cambiantes y se originan a velocidades crecientes, los expertos en Big Data deben estar en constante actualización para no quedar obsoletos.
Por ello, el enfoque de curso se centra en comprender los fundamentos que sustentan los proyectos de Big Data y aplicarlos en entornos prácticos. De esta forma, al finalizar el alumno se encuentra preparado para entender el contexto actual y realizar su desempeño de manera efectiva.
Objetivos
- Comprender las causas que motivan el cambio de paradigma de las tecnologías tradicionales a las tecnologías Big Data.
- Ser capaces de discriminar qué proyectos son susceptibles de usar estas tecnologías y sus ventajas.
- Acceder a diferentes servicios y herramientas tanto en Cloud como on premise que permitan abordar de forma exitosa problemas de negocio en los que Big Data sea adecuado.
Metodología
- Se combinan las exposiciones teóricas con las prácticas, de forma que se vea la aplicación de la teoría y sus resultados.
- Los participantes realizarán casos prácticos en entornos reales de Big Data guiados por el profesor. Esto les capacitará para seguir profundizando en esta área y en empezar a aplicarlo en entornos laborales.
- Los alumnos resolverán de forma tutorizada casos nuevos propuestos por el profesor.
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