ENAE INTERNATIONAL BUSINESS SCHOOL
CENTRO ADSCRITO A LA UNIVERSIDAD DE MURCIA Y A LA UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE CARTAGENA
ENAE International Business School - Cursos y master en Murcia
Curso en

ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS

Modalidad
Virtual Live

En un entorno empresarial y científico cada vez más impulsado por datos, la capacidad de analizarlos y comunicarlos eficazmente se ha convertido en una competencia crítica. Sin una correcta preparación, interpretación y visualización, incluso los datos más valiosos pueden pasar desapercibidos o conducir a decisiones erróneas.

El análisis exploratorio de datos (EDA, por sus siglas en inglés) permite descubrir patrones, relaciones y anomalías, facilitando la generación de hipótesis e insights relevantes antes de aplicar modelos predictivos o tomar decisiones estratégicas. La visualización, por su parte, transforma la complejidad de los datos en representaciones claras e impactantes que permiten comunicar hallazgos de manera accesible a diferentes públicos.

Virtual Live

Descubre los módulos y conceptos clave

Cada uno de los módulos de este curso ha sido elaborado rigurosamente atendiendo a las necesidades actuales y futuras tanto de los profesionales como de las empresas.

¡Explora todas las materias que conforman este curso!

MÓDULOS DEL CURSO

Análisis exploratorio de datos (EDA)

Métodos para descubrir estructuras subyacentes, inconsistencias y relaciones ocultas.

Gráficos con matplotlib y seaborn

Creación de visualizaciones personalizadas (barras, líneas, cajas, mapas de calor, histogramas).

Visualización avanzada con Tableau

Tableros interactivos, segmentación dinámica, storytelling visual.

Detección de outliers y valores atípicos

Técnicas para identificar datos anómalos y evaluar su impacto.

Correlaciones y relaciones entre variables

Análisis bivariado y multivariado para explorar dependencias.

Series de tiempo

Exploración de patrones temporales, estacionalidad y tendencias a partir de datos cronológicos.

Descripción

Este curso ofrece una formación práctica e intensiva en análisis exploratorio y visualización de datos. A través del uso de herramientas como Tableau y librerías modernas del ecosistema Python, los participantes aprenderán a limpiar conjuntos de datos, detectar patrones relevantes, construir visualizaciones efectivas y comunicar resultados de manera clara y persuasiva.

El enfoque será eminentemente aplicado, combinando teoría con ejercicios prácticos y casos reales para consolidar las competencias en el manejo de datos en diferentes contextos profesionales.

Objetivos

  1. Limpiar, transformar y preparar datos para el análisis, aplicando buenas prácticas de calidad y estructuración.
  2. Generar visualizaciones efectivas que permitan comunicar hallazgos de forma clara, precisa y orientada a la toma de decisiones.
  3. Interpretar patrones, correlaciones y tendencias a partir del análisis visual y cuantitativo de los datos.
  4. Aplicar técnicas de análisis exploratorio de datos (EDA) para descubrir insights relevantes y guiar futuros análisis avanzados.
Si prefieres puedes contactar con nuestra asesora Arancha Fernández.
Puedes hacerlo a través del +34 968 899 899
Asesor ENAE
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