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Vivimos en un momento donde los datos son el activo más valioso, y las empresas que no los aprovechen corren el riesgo de quedarse atrás en un mercado cada vez más competitivo y dinámico.
El Máster Inteligencia Artificial y Data Science no es solo un postgrado, es tu pasaporte hacia el futuro. Diseñado para convertirte en el profesional clave que las organizaciones necesitan, este máster te capacita para fusionar el poder de la Inteligencia Artificial (IA) con el análisis avanzado de datos, transformando la forma en que las empresas operan y toman decisiones estratégicas.
En un entorno de constante evolución, la IA y el Data Science están revolucionando sectores enteros como las finanzas, el comercio, la logística y la salud. Este programa no solo responde a las demandas actuales del mercado, sino que te dota de las herramientas necesarias para liderar la transformación digital en cualquier industria.
Con este máster, desarrollarás competencias técnicas avanzadas en ciencia de datos e inteligencia artificial, que te permitirán anticiparte a las necesidades del mercado. Aprenderás a tomar decisiones basadas en datos que generen un impacto real y te convertirás en el profesional estratégico que conecta la tecnología con los objetivos de negocio.
Sin lugar a duda, la convergencia entre la Inteligencia Artificial y el Data Science está impulsando una era de oportunidades sin precedentes. Este máster no solo te prepara para entender el presente, sino para liderar el futuro, moldeando estrategias empresariales que marquen la diferencia.
Programa de postgrado con doble titulación: título propio de ENAE Business School y título oficial reconocido en Estados Unidos, otorgado por la Panamerican University. Este máster está oficialmente inscrito en los registros educativos de Estados Unidos, garantizando un reconocimiento profesional y académico en el mercado norteamericano.
En un contexto empresarial marcado por la incertidumbre, la aceleración tecnológica y la presión competitiva, la Inteligencia Artificial (IA) se ha consolidado como un elemento transformador de primer orden. Más allá de su dimensión técnica, la adopción de la IA está redefiniendo
Más información sobre IA Y ORGANIZACIONESVivimos un momento decisivo para la gestión empresarial: la Inteligencia Artificial (IA) no es ya una promesa futura, sino una realidad presente que está redefiniendo modelos de negocio, estructuras laborales y cadenas de valor a escala global.
Más información sobre ESTRATEGIA DE IA PARA LAS EMPRESAS Y FUTURO DE LA IALa Inteligencia Artificial ha dejado de ser una tecnología experimental para convertirse en un componente clave de la estrategia empresarial moderna.
Más información sobre NEGOCIOS E INTELIGENCIA ARTIFICIALEn un entorno empresarial y científico cada vez más impulsado por datos, la capacidad de analizarlos y comunicarlos eficazmente se ha convertido en una competencia crítica.
Más información sobre ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOSEn el entorno actual, caracterizado por una creciente complejidad e incertidumbre, las organizaciones necesitan tomar decisiones cada vez más rápidas, fundamentadas y estratégicas.
Más información sobre DATA SCIENCE E IA PARA LA TOMA DE DECISIONESEn un entorno dominado por datos no estructurados, procesos altamente automatizables y la necesidad de personalización en tiempo real, el Deep Learning ha emergido como una de las tecnologías más poderosas dentro del campo de la Inteligencia Artificial.
Más información sobre DEEP LEARNINGLa capacidad para extraer valor de los datos se ha convertido en una de las competencias más demandadas en el entorno profesional actual.
Más información sobre FUNDAMENTOS DE DATA SCIENCEEn la era de la digitalización y los datos masivos, las organizaciones necesitan ir más allá del análisis descriptivo para anticiparse a los cambios del mercado, automatizar decisiones y optimizar procesos en tiempo real.
Más información sobre MACHINE LEARNINGEn los últimos años, la inteligencia artificial generativa ha pasado de ser una promesa de laboratorio a convertirse en una herramienta estratégica para la transformación digital de las organizaciones.
Más información sobre OPEN AIEn los últimos años, la inteligencia artificial generativa ha pasado de ser una promesa de laboratorio a convertirse en una herramienta estratégica para la transformación digital de las organizaciones.
Más información sobre FUNDAMENTOS DE PYTHONEn el actual entorno empresarial, caracterizado por la volatilidad, la digitalización masiva y la presión por lograr ventajas competitivas sostenibles, la capacidad de tomar decisiones fundamentadas en datos se ha convertido en un imperativo estratégico.
Más información sobre BUSINESS ANALYTICS E INTELLIGENCE SYSTEMS LABNuestro programa de prácticas laborales te ofrece la posibilidad de potenciar tu carrera y adquirir nuevas habilidades en diversas empresas del sector. Con ENAE puedes completar tu formación con la experiencia única de trabajar en una empresa europea.
En ENAE hemos desarrollado una metología activa con la que alternamos conceptos, técnicas y métodos de análisis en el desarrollo de casos prácticos aplicables a la empresa real. Fomentamos el trabajo en equipo para obtener mayores experiencias profesionales de profesores y alumnos.
Durante tu Proyecto Fin de Máster, ENAE pone a tu disposición consultores cualificados del ámbito de la Economía y Finanzas. Profesores y Profesionales expertos te ayudarán a interpretar y aplicar tu formación para que tu proyecto final sea todo un éxito.
Canvas, utilizado por universidades de Estados Unidos como Harvard, Stanford y MIT, o de Reino Unido como Oxford, Swansea y Newcastle, fomenta la innovación docente y la participación del estudiante.
En sus 30 años de historia, ENAE ha sido una escuela de negocios en constante evolución y pionera a la hora de apostar por las nuevas tecnologías aplicadas a la educación superior. Su objetivo es que la implementación de estas herramientas permita fortalecer aún más la relación profesor-alumno en aras de la mejor formación integral.
Después de cinco años trabajando como asesor de proyectos, decidí cambiar de rumbo y me interesé por el mundo de los datos. Buscando opciones, encontré el Máster en Data Science for Business en ENAE gracias al apoyo de IARU, y a los dos meses ya estaba en contacto con la universidad.
El máster me ha parecido ideal porque está muy ligado al mundo empresarial, que es de donde vengo. Empezamos desde cero con herramientas como R y Python, lo cual fue perfecto para mí, ya que no tengo formación técnica.
Los profesores explican muy bien y siempre tenemos material de apoyo como videos tutoriales. Lo que más valoro son los workshops y proyectos finales, donde aplicamos lo aprendido a casos reales.
Ahora estoy en Zaragoza, haciendo prácticas en HMI, una empresa internacional, con muchas posibilidades de quedarme. Además, esta experiencia me ha permitido conocer gente de muchas partes y vivir cosas que nunca antes había experimentado, ni siquiera trabajando en mi país.
Nuestra empresa, Fini Golosinas, creó recientemente el nuevo departamento de Supply Chain, y en nuestro caso, nos encontramos en un momento en el que necesitábamos herramientas y conocimientos más avanzados para poder desarrollar nuestros puestos de forma eficiente. Por un lado, era fundamental contar con recursos que nos permitieran realizar previsiones y gestionar el plan industrial; por otro, necesitábamos generar reportes más rápidos a partir de los datos del ERP y tratarlos de forma masiva y eficiente.
Fini Golosinas ha estado muy vinculada con ENAE durante muchos años. Algunos de nuestros compañeros ya habían cursado másteres en la escuela, lo que nos permitió conocer su oferta formativa y decidirnos a realizar el nuestro.
La experiencia con el máster ha sido muy positiva. Desde nuestro punto de vista, es altamente recomendable. Los profesores han sido muy amenos y expertos en las materias que imparten, y se abordan múltiples temas que permiten iniciarse en el mundo del Business Intelligence. A partir de ahí, cada uno puede especializarse en lo que mejor se adapte a su perfil profesional.
El máster nos ha proporcionado los conocimientos necesarios, por ejemplo, para realizar series temporales, previsiones de demanda y análisis que nos permiten trabajar con una planta más estable. También nos ha dado una introducción valiosa a varios lenguajes de programación, que nos abre la puerta a nuevas oportunidades profesionales en el ámbito del tratamiento de datos masivos.
Para nosotros ha sido un gran alivio y también una responsabilidad, ya que la empresa confió en nosotros brindándonos esta oportunidad. Ahora, después de haber presentado el TFM, nos sentimos satisfechos y motivados para implementar lo aprendido en la empresa. Nuestro proyecto trata precisamente sobre previsión de la demanda, y lo estamos aplicando en distintos niveles: producción, comercial, finanzas, y gestión de materias primas.
"Somos Antonio y Cristo Manuel Lucas, estudiantes del Máster de Data Science for Business. Antonio, es analista de datos en una empresa consultora y economista, mientras que Cristo Manuel Lucas trabaja en el sector público.
En cuanto a nuestras opiniones sobre el máster, coincidimos en que es muy completo e interesante, dada la actual relevancia de la ciencia de datos. Destacamos la oportunidad laboral que proporciona y la calidad excepcional de los profesores. Antonio lo describe como completo y con una visión global de la ciencia de datos, mientras que Cristo Manuel Lucas lo considera ilusionante e increíble.
El contenido del máster abarca desde conceptos básicos hasta temas más complejos de ciencia de datos, brindando una visión integral de la disciplina.
Hablando sobre el uso de la ciencia de datos en el ámbito empresarial, encontramos que es motivador y gratificante ver cómo se aplican estos conocimientos para lograr objetivos comerciales.
Este máster ha superado nuestras expectativas. Su relevancia actual, la oportunidad laboral, la calidad de los profesores y la profundidad del contenido nos han dejado una experiencia enriquecedora en el mundo de la ciencia de datos y el business intelligence."
Actualmente trabajamos en el área de marketing, y en concreto, una de nosotras desempeña el rol de Project Manager en una empresa del sector. Estamos muy felices de formar parte de este ámbito tan dinámico.
Nuestro interés por este máster surgió de la necesidad de analizar los datos que genera la empresa, entender mejor el comportamiento de los nuevos clientes y tomar decisiones más estratégicas. Vimos que una de las mejores formas de hacerlo era formarnos en todo lo relacionado con Data Science, y por eso decidimos dar este paso juntas.
Venimos de haber cursado previamente un máster en Marketing Digital, lo que nos permitió ver la clara conexión entre ambos campos. Al ver la oportunidad de complementar nuestra formación con un enfoque más analítico y técnico, no lo dudamos y nos inscribimos.
El mayor consejo que podríamos dar a quienes se estén planteando esta formación es que sean valientes y lo hagan. No es un máster fácil, pero es profundamente enriquecedor y aporta una visión global de la empresa que muchas organizaciones aún no tienen.
Animamos a todos a que se arriesguen a explorar distintos campos, porque eso es precisamente lo que abre puertas en el futuro profesional. Para nosotras, ha sido una experiencia inolvidable, enriquecedora, increíble y, sobre todo, muy divertida.
ENAE facilita la financiación estancia del viernes por la noche en régimen de alojamiento y desayuno, a aquellos alumnos que realicen un Master o curso de más de 100 horas en sus instalaciones y cuya impartición se desarrolle en viernes y sábado. Los alumnos tendrán que acreditar ser residentes en las áreas establecidas (*) acreditándolo según los medios que se especifiquen a los efectos.
*Las ayudas solo están disponibles para residentes en España