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ENTERPRISE DATA WAREHOUSE BASADO EN SISTEMAS DE GESTION DE BASES DE DATOS RELACIONALES
Abierto el plazo de inscripción
En la actualidad, estamos presenciando un crecimiento explosivo en la generación de datos, donde se estima que se produce más información en una hora que en todo un año de hace solo unas décadas. Este fenómeno, conocido como la explosión de datos, presenta tanto un desafío como una oportunidad para las organizaciones.
Las empresas se enfrentan a la necesidad imperativa de transformar este maremágnum de datos en información valiosa y accionable. En este contexto, los Data Warehouses emergen como cimientos tecnológicos esenciales. Estas infraestructuras de almacenamiento y procesamiento permiten a las empresas consolidar datos de diversas fuentes, facilitando un análisis integral y estratégico.
El impacto de la tecnología Data Warehouse en las empresas es innegable: mejora la toma de decisiones, optimiza la eficiencia operativa y proporciona una visión holística del rendimiento empresarial. En este curso, no solo exploraremos los fundamentos de los Data Warehouses, sino que también comprenderemos su relevancia en el panorama empresarial actual.
463 € 
Online
75 horas
Descubre los módulos y conceptos clave
Cada uno de los módulos de este curso ha sido elaborado rigurosamente atendiendo a las necesidades actuales y futuras tanto de los profesionales como de las empresas.
¡Explora todas las materias que conforman este curso!
MÓDULOS DEL CURSO
BUSINESS INTELLIGENCE (BI)
- Qué es el Business Intelligence.
- Esquema BI.
DATA WAREHOUSE
- Qué es el Data Warehouse.
- Arquitectura Data Warehouse.
- Piezas fundamentales.
BASES DE DATOS RELACIONALES
- Introducción y conceptos.
- OLTP y ACID.
DATA WAREHOUSE - ALMACÉN DE DATOS CENTRAL
- Qué es el almacén de datos central.
- OLAP.
- OLAP vs OLTP.
PROCESO ETL
REPORTING Y DASHBOARDS
DATA WAREHOUSE MODERNO - BIG DATA
- Discusión de nuevas necesidades empresariales.
- Introducción al Data Lake.
- Introducción a la IA.
- Esquema ELTL.
INTRODUCCIÓN AL SQL
- Teoría y fundamentos de SQL.
Consultas SQL:
· DDL.
· DML.
- Práctica de SQL.
BIG DATA & DATA WAREHOUSE EN EL CLOUD
- El cloud computing y Azure, el cloud de Microsoft.
- Big Data en Azure.
- Práctica de Big Data & Data Warehouse en Azure.
Conoce a nuestros profesores
Abrimos la educación a una experiencia global y la adaptamos al futuro profesional que viene. Fórmate en un espacio interactivo y colaborativo, en contacto directo con profesores y alumnos.
Descripción
En cualquier empresa y sector, el manejo efectivo de los datos se vuelve esencial para facilitar la toma de decisiones y destacar frente a la competencia. Por esta razón, el Business Intelligence se convierte en una herramienta imprescindible, ya que puede ser la clave para dirigir o redirigir adecuadamente un negocio hacia el siguiente nivel.
Sin embargo, para trabajar con buenas prácticas y comprender correctamente el Business Intelligence, resulta fundamental adquirir conocimientos sobre qué es el Data Warehouse y cómo aplicarlo de diversas maneras en un entorno empresarial.
A lo largo del curso, el alumno comprenderá los conceptos y modelos esenciales para su desarrollo adecuado, así como su utilidad en el ámbito del Business Intelligence.
Además, se profundizará en el Big Data, reconociendo la importancia de ampliar el horizonte para comprender el valor añadido de la inteligencia artificial y la analítica avanzada.
Como complemento, se llevarán a cabo dos talleres presenciales: uno enfocado en proporcionar al alumno conocimientos fundamentales de SQL y práctica en su aplicación, y otro centrado en el trabajo con la plataforma en la nube de Microsoft (Azure), donde se desarrollará una prueba de concepto de un Data Warehouse en entorno cloud..
Objetivos
- Identificar los conceptos fundamentales y la importancia de un Data Warehouse como parte de una solución de Business Intelligence.
- Estructurar y comprender las diferentes fases en un esquema ETL, así como la solución a posibles problemas trabajando con Big Data.
- Manejar y aplicar el lenguaje SQL.
- Trabajar con el cloud de Microsoft para el desarrollo de arquitecturas de datos.
- Proponer y desarrollar ideas y soluciones que aporten valor añadido en procesos, productos o servicios.
Metodología
ENAE desarrolla una metodología activa y participativa, "Learning by doing", que alterna las exposiciones de conceptos, técnicas y métodos de análisis, con el desarrollo de casos prácticos que reflejan situaciones empresariales reales.
Con el fomento del trabajo en equipo se pretende conseguir la integración de todos los miembros y resolver de una forma más eficaz los casos planteados, mediante el intercambio de distintos puntos de vista, opiniones y experiencias. Se aprenderá de los formadores pero también de las experiencias profesionales de los compañeros.
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Si prefieres puedes contactar con nuestra asesora Arancha Fernández.
Puedes hacerlo a través del +34 968 899 899
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