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FUNDAMENTOS DE DATA SCIENCE
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La capacidad para extraer valor de los datos se ha convertido en una de las competencias más demandadas en el entorno profesional actual. Desde el análisis exploratorio hasta la generación de modelos predictivos, la Ciencia de Datos permite transformar grandes volúmenes de información en conocimiento accionable, generando ventajas competitivas en todos los sectores económicos.
Sin embargo, para poder aplicar soluciones avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, es imprescindible contar con una base sólida en los principios fundamentales de la ciencia de datos. Dominar conceptos como la estadística descriptiva, el álgebra lineal, la probabilidad o la manipulación de estructuras de datos no solo permite comprender los modelos, sino también formular preguntas correctas, interpretar resultados con criterio y tomar decisiones basadas en evidencia.
Este curso se posiciona como el punto de partida para cualquier profesional que aspire a desarrollar una carrera sólida en análisis de datos, inteligencia artificial o ingeniería de datos, ofreciendo los fundamentos teóricos y metodológicos necesarios para avanzar con confianza en el ecosistema de la ciencia de datos.
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Descubre los módulos y conceptos clave
Cada uno de los módulos de este curso ha sido elaborado rigurosamente atendiendo a las necesidades actuales y futuras tanto de los profesionales como de las empresas.
¡Explora todas las materias que conforman este curso!
MÓDULOS DEL CURSO
Estadística descriptiva
Medidas de tendencia central, dispersión, visualización de datos y análisis exploratorio.
Álgebra lineal aplicada
Vectores, matrices, transformaciones lineales y su aplicación en modelos de datos.
Probabilidad básica
Conceptos fundamentales de probabilidad, variables aleatorias, distribuciones y reglas de probabilidad.
Inferencia estadística
Estimación, intervalos de confianza, contrastes de hipótesis y su interpretación en entornos de incertidumbre.
Limpieza y preparación de datos:
Identificación de valores atípicos, tratamiento de datos faltantes, normalización y estructuración de datasets.
Descripción
Este curso ofrece una introducción rigurosa a los fundamentos de la Ciencia de Datos, centrada en el desarrollo de competencias analíticas y técnicas esenciales. A través de una combinación de teoría, práctica y resolución de casos reales, los participantes adquirirán una base sólida en estadística, álgebra lineal, probabilidad y gestión de datos.
El enfoque metodológico combina explicaciones conceptuales con ejercicios prácticos, desarrollando tanto el pensamiento lógico-matemático como la capacidad de análisis e interpretación crítica. Asimismo, se introducen herramientas básicas para la manipulación de datos y se promueve una visión transversal de su aplicabilidad en contextos reales.
Dirigido a estudiantes, profesionales de cualquier sector y perfiles técnicos que deseen iniciarse en el campo del análisis de datos con una perspectiva rigurosa y aplicada.
Objetivos
- Comprender los conceptos clave y fundamentos teóricos que sustentan la Ciencia de Datos.
- Aplicar modelos estadísticos descriptivos para el análisis y visualización de datos.
- Utilizar conceptos de álgebra lineal y probabilidad básica en la formulación y solución de problemas cuantitativos.
- Manipular y transformar estructuras de datos en contextos reales mediante buenas prácticas de limpieza y preparación.
- Desarrollar pensamiento crítico orientado al análisis e interpretación de datos en escenarios empresariales y científicos.
Si prefieres puedes contactar con nuestra asesora Arancha Fernández.
Puedes hacerlo a través del +34 968 899 899
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