Master en Ciencia de Datos por la Universidad de Granada. Grado en Ingeniería Informática por la Universidad de Deusto.
Es Consultor en Ciencia de Datos en IBM y Profesor Universitario Asociado especializado en técnicas avanzadas de Machine Learning.
En su rol en IBM, realiza tareas de consultoría para diversas empresas, ofreciendo apoyo fundamental en la toma de decisiones mediante modelado predictivo, análisis de datos y comprensión profunda. Su experiencia se concentra especialmente en los sectores del retail y la tecnología, donde ha desarrollado un conocimiento especializado.
Previamente, trabajó como Científico de Datos en una destacada empresa del retail en el norte de España. Su objetivo principal fue optimizar la detección de la fuga de clientes en tiempo real, contribuyendo de manera significativa al éxito de la compañía. Además, tuvo la oportunidad de desempeñarse como ayudante de investigación en un Centro de Investigación Tecnológico, donde generó soluciones innovadoras para empresas líderes en los sectores de automoción, retail y apuestas. Estas experiencias enriquecedoras le han permitido consolidar habilidades sólidas y un profundo entendimiento en el ámbito de la ciencia de datos y el machine learning